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5 篇Javaer转Agent：用 Java 做第一个 Agent
围绕订单分页问题，四阶段对照提问、规则、文档与工具。本文用 Java 和 Spring AI 搭建资料助手，追踪模型请求、程序执行、结果回填的循环，核查答案依据，读懂 Agent 运行逻辑与停止条件。
Javaer 转 Agent：什么是 Agent
从 Java 开发者视角，以项目资料助手为例，讲解 Agent 如何由模型选择行动、程序执行工具，并根据反馈推进任务。文章区分普通问答、工作流与 Agent，梳理检索、记忆等概念，说明适用场景及权限、成本和结果验证的边界。
Javaer转Agent：学习资料篇
兵马未动，粮草先行。本文为准备转向 Agent 开发的 Javaer 整理学习资料，涵盖入门教材、Java 框架、开源项目、工程文章和 B 站课程，并给出阅读顺序与练习建议。从一套教材、一个框架、一个能运行的例子开始，逐步理解工具调用、上下文管理和评测，把收藏的资料变成动手能力。
第一次上手 Agent Harness：用 Pi 和 DeepSeek Harness 修一个 Java Bug
本文用一个可复现的 Java Bug，完整演示 Pi 与 DeepSeek Harness 的安装、只读分析、最小修改和测试验收，并记录权限边界、Hash 校验、Diff 审查与实际踩坑，帮助新手建立一套可复核的 Agent 工作流程。
Agent Harness 到底是什么？从 Pi 和 DeepSeek Harness 讲起
Agent Harness 不是模型，而是让模型读文件、调用工具、执行命令并遵守权限的工作环境。本文从 Pi 和 DeepSeek Harness 讲起，用家用车与车队系统的类比讲清区别，并横向比较主流 Coding Agent，帮助新手按任务复杂度和安全需求做选择。